L’Intelligence Artificielle (IA), c’est intéressant, amusant et souvent “bluffant”. Mais est-ce utile au travail ?
Passé l’effet démo, je réponds oui ! Retrouvez dans le PDF ci-dessous 15 utilisations concrètes que je fais des grands modèles de langage dans mon quotidien professionnel.
Vous le voyez, j’utilise l’IA (et plus spécifiquement les grands modèles de langage comme chatGPT) pour différentes catégories de tâches : assistance à la rédaction, explication de texte, petits services informatiques, boîte à idées créatives.
Je serais curieux de connaître les usages que vous pouvez faire de l’IA dans votre propre travail. Merci par avance à ceux qui voudront bien partager leurs retours d’expérience en commentaire ou en message privé.
Comme beaucoup, j’ai été impressionné par les possibilités de chatGPT. J’ai pu l’utiliser efficacement de différentes manières, principalement pour des tâches de rédaction :
Pour trouver un mot que j’ai sur le bout de la langue
Pour m’assurer que j’emploie une expression à bon escient
Pour vérifier une question d’orthographe pointue
Pour trouver un équivalent français d’un mot anglais
En revanche, quand il s’agit de rédiger directement, il faut vraiment repasser derrière.
Concrètement, mon ami Youssouf a … visionné une vidéo sur YouTube et m’a fourni ses notes en style télégraphique. Je les ai fournies à chatGPT (et à son équivalent Bing AI), et j’ai demandé à ces logiciels de rédiger un article à partir de ces notes.
Bilan des courses : j’ai dû demander aux deux robots conversationnels de reprendre plusieurs fois leurs textes, faire des coupes et des retouches moi-même, ajouter des informations, etc.
Au final, je ne suis pas certain d’avoir écrit l’article plus vite avec chatGPT que si je l’avais écrit directement moi-même.
Cela m’a donné la même impression que celle que l’on peut parfois avoir avec un jeune stagiaire. Le stagiaire est là pour apprendre, et son maître de stage doit lui consacrer du temps.
A une différence près : le stagiaire, lui, s’améliore au fil du temps.
Pas sûr que cela soit le cas avec chatGPT.
A moins que… Je viens de découvrir des études scientifiques récentes démontrant que le modèle de langage qui fait tourner chatGPT, dans sa version la plus récente, à savoir GPT4, était capable d’apprendre de ses erreurs et de s’améliorer.
Peut-être que le stagiaire dépassera bientôt le maître, finalement.